基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
旅游数据具有多源、异构、海量等特点,靠传统的数据库几乎无法分析动辄以TB计的数据,大数据处理技术的出现为海量数据的分析挖掘提供了解决方案.Apache Spark是一个围绕速度、易用性和复杂分析构建的大数据处理框架.但是要实现不同分析人员快速启动分析集群,并可以访问共享数据集,海量数据的存储和共享是一大关键问题.Ceph是一个统一的分布式存储系统,可以提供较好的性能、可靠性和可扩展性.因此,研究spark集群工作在基于ceph的数据存储之上,能降低海量数据的分析成本,提升分析效率.
推荐文章
基于大数据分析技术的旅游智慧平台设计
旅游智慧平台
平台设计
大数据分析
信息挖掘
路线推荐
对比实验
大数据背景下智慧旅游管理模式研究
大数据
智慧旅游
管理方式
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于Spark on ceph的智慧旅游大数据应用方案
来源期刊 电脑迷 学科
关键词 旅游大数据 Spark ceph
年,卷(期) 2018,(36) 所属期刊栏目 电子技术
研究方向 页码范围 115,117
页数 2页 分类号
字数 2874字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-528X.2018.36.111
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 付文涛 桂林电子科技大学卫星导航定位与位置服务国家地方联合工程研究中心 2 0 0.0 0.0
2 赵松克 桂林电子科技大学广西精密导航技术与应用重点实验室 1 0 0.0 0.0
3 杨洁兰 桂林电子科技大学卫星导航定位与位置服务国家地方联合工程研究中心 1 0 0.0 0.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (27)
共引文献  (34)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2005(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2007(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2008(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2010(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2012(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2013(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2014(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2016(8)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(7)
2017(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2018(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2018(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
旅游大数据
Spark
ceph
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑迷
旬刊
1672-528X
50-1163/TP
16开
重庆市渝中区双钢路3号科协大厦1202(武汉市洪山区珞狮北路2号樱花大厦A座15楼 430070)
78-230
2003
chi
出版文献量(篇)
29651
总下载数(次)
121
总被引数(次)
8479
论文1v1指导