基于BDS高精度定位和人工智能的签到系统研究

• 作者: 尹晴 张常武 张维科
• 来源期刊: 电脑迷
• 关键词: 北斗卫星导航系统 人工智能 人脸识别 防代签 签到系统
• 年，卷（期）: 2018,（36）
• 所属期刊栏目: 电子技术
• 页码范围: 136
• 页数: 1页
• 字数: 1497字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-528X.2018.36.128

摘要

2018年国家教育部发声,要狠抓习近平新时代全国高等学校本科教育工作,并提出要务必落实解决好课堂建设存在的突出问题,而当代大学生上课迟到,旷课,早退以及代课的问题和老师传统的手工签到点名,既浪费了上课时间,准确率也不高的问题一直是老师和学校教务领导所面临的一道难题.因此开发一款面向高校集防代签、分析统计、实时数据的监测功能的签到系统非常必要.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张维科		2	0	0.0	0.0
2	张常武		2	0	0.0	0.0
3	尹晴		1	0	0.0	0.0