关于深度学习的车牌识别关键技术研究

• 作者: 朱誉翔 李伶俐
• 来源期刊: 电脑迷
• 关键词: 车牌识别关键技术 交通管理机制 技术识别率
• 年，卷（期）: 2018,（36）
• 所属期刊栏目: 电子技术
• 页码范围: 127
• 页数: 1页
• 字数: 1666字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-528X.2018.36.122

摘要

现阶段交通管理机构就机动车辆数目上升趋势,提出机动车有效管理过程中存在的问题点.机动车车牌识别系统将作用到交通管理机构车辆管理中,以具体形式即图像处理技术,在城市道路小区公共场所等发挥出功能作用.本文就关于深度学习的车牌识别关键技术研究,针对传统车牌识别系统中存在的缺点,如整体识别效率低下,整合有效数据信息,采取多形式方案,让交通管理机制全方位完善车辆车牌识别方面问题点,提升整体技术识别概率,最大限度地发挥出使用性能和价值性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李伶俐		3	2	1.0	1.0
2	朱誉翔		1	0	0.0	0.0