知识图谱研究综述

• 作者: 任钧 家会臣 李岳 李应琛 赵树樟
• 来源期刊: 电脑迷
• 关键词: 知识图谱 知识表示技术 知识抽取技术 知识推理技术
• 年，卷（期）: 2018,（36）
• 所属期刊栏目: 综合论坛
• 页码范围: 245
• 页数: 1页
• 字数: 1738字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-528X.2018.36.226

摘要

近年来,随着互联网、物联网、5G技术、大数据等的发展,使得数据的采集变得非常容易,极大的推动了人工智能的发展,使得人工智能技术正在向各个应用场景渗透.借助于知识图谱技术,可将不同来源的原始数据加工为可供AI使用的实体、属性、关系等有价值的知识,为AI提供基础资源.本文主要对知识资源、知识图谱关键技术、知识图谱的应用等进行了综述性的介绍,旨在把握现状的基础上,掌握知识图谱发展方向及面临的困难,以便更好的发展知识图谱技术.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	任钧		6	0	0.0	0.0
2	李岳		5	0	0.0	0.0
3	家会臣		5	0	0.0	0.0
4	赵树樟		3	0	0.0	0.0
5	李应琛		5	0	0.0	0.0