以改进蚁群算法为基础的物流配送路径优化

• 作者: 莫浩杰
• 来源期刊: 数字化用户
• 关键词: 蚁群算法 最短路径 运输 物流配送
• 年，卷（期）: 2018,（43）
• 所属期刊栏目: 综合论坛
• 页码范围: 227
• 页数: 1页
• 字数: 1818字
• 语种: 中文

摘要

本篇文章通过建立具有约束性的物流配送问题的模型,运用蚁群算法来进行物流配送途径的优化,同时也把遗传算法的交叉、复制、变异等引进了蚁群算法之列,并促进了信息要素的更新,以及对于客户的选择战略,来提高算法的速度和整体的探索能力.通过多次的计算和实践,证实了改进后的蚁群算法对于优化物流配送路线的可行性,并且可以快速有效的解决问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	莫浩杰		2	0	0.0	0.0