大数据背景下,运用通道机系统提升后勤管理水平 ——以浙江水利水电通道机系统为例

• 作者: 刘兰超
• 来源期刊: 青春岁月
• 关键词: 大数据背景下 后勤管理 水利水电
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 高教研究
• 页码范围: 129
• 页数: 1页
• 字数: 221字
• 语种: 中文

摘要

在大数据背景下,高校后勤各类信息系统依然不完善,很大程度上依靠人工,并且数据采集不充分,数据信息更新延迟,导致后勤工作人员任务繁重,且工作效率低下.本文以浙江水利水电学院引进的通道机系统为例,通过实际运用效果,对于在后勤管理水平、学生安全、教师管理等方面提供参考意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘兰超	浙江水利水电学院后勤处	1	0	0.0	0.0