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摘要:
当今时代,通过将先前的理论研究与大数据结合起来,从而可以获得对人们使用音乐的方式和所受其的影响的了解。数据流服务系统显示,现在有数以百万计的人有每天听音乐的习惯;一些可穿戴设备(如运动手表)能够采集用户的生理指标,包括心率和皮肤电反应;移动技术可跟踪一个人的瞬间活动的位置变化、情绪变化和社交状况;人工智能领域的测量仪器和数码计算仅在一分钟内就可以捕捉人的特性及其他生理指标。本文着重探索音乐数据库中数据与数据之间的关系脉络,重构研究者研究思维,并发现音乐数据之间的所属关系、因果关系等。
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文献信息
篇名 音乐大数据的应用研究
来源期刊 明日风尚 学科 文学
关键词 音乐 大数据 流媒体 应用
年,卷(期) mrfs_2018,(21) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 110-111
页数 2页 分类号 J60-05
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王延松 51 56 4.0 5.0
2 杜慧婕 7 1 1.0 1.0
3 常远 6 1 1.0 1.0
4 于锐宸 7 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (0)
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研究主题发展历程
节点文献
音乐
大数据
流媒体
应用
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
明日风尚
半月刊
1673-8365
32-1775/G0
8开
南京市太平门街1号月新花园G座
28-71
2006
chi
出版文献量(篇)
34737
总下载数(次)
202
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