深度学习算法在交通标志识别中的应用

• 作者: 王泽宇
• 来源期刊: 电脑迷
• 关键词: 深度学习 神经网络 YOLO v3 AlexNet 目标检测 交通标志
• 年，卷（期）: 2018,（33）
• 所属期刊栏目: 软件应用
• 页码范围: 15-16
• 页数: 2页
• 字数: 1589字
• 语种: 中文

摘要

随着交通问题的增多,智能交通系统(Intel igent Transportation System,简称ITS)应运而生.交通标志识别(Traffic Sign Recognition,简称TSR)系统是ITS的重要组成部分,TSR系统性能的改善能够有效降低交通事故发生的可能性.本文利用由华盛顿大学Joseph Redmon等人提出的YOLO v3网络来对交通标志数据集进行训练,识别出数据集中含有的三大类交通标志.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王泽宇	中国矿业大学信息与控制学院	2	1	1.0	1.0