C4.5决策树分类算法的实现与性能分析

• 作者: 武晓宇
• 来源期刊: 电脑迷
• 关键词: 数据挖掘 C4.5算法 冗余 分类模型 算法优化
• 年，卷（期）: 2018,（35）
• 所属期刊栏目: 综合论坛
• 页码范围: 202
• 页数: 1页
• 字数: 2075字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-528X.2018.35.193

摘要

C4.5算法是数据挖掘技术的一种经典算法,它是基于统计技术和机器学习技术的算法中的一种面向非商业用途的分类决策树算法,对它的研究至关重要.C4.5算法也存在一些不足,如计算信息熵时容易出现冗余,计算信息增益率时占用内存空间大等问题.因此,本文对算法做出了一些优化,如通过比较信息熵值,合并值接近的属性产生新属性,定义平衡度系数避免出现极端值等.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	武晓宇	贵州师范大学国际教育学院	3	0	0.0	0.0