深度学习在人脸识别的应用研究

• 作者: 林振华 林道芊 柳小康 罗星 邹国尧
• 来源期刊: 电脑迷
• 关键词: 深度学习 人脸识别 人工智能 损失函数
• 年，卷（期）: 2018,（35）
• 所属期刊栏目: 综合论坛
• 页码范围: 227
• 页数: 1页
• 字数: 1401字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-528X.2018.35.217

摘要

基于深度学习的人脸识别技术是目前人工智能领域研究的热点之一.人脸识别技术是基于面部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术.该技术在图片/视频中,从人脸的角度入手,识别出画面中的人物.从最早基于人脸几何结构特征,到基于建模方法,局部特征描述子(Gabor,LBP),目前主流的方法是基于深度学习的方法.本文从损失函数入手,简单介绍基于CNN的人脸识别的损失函数的原理以及发展过程.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邹国尧		3	0	0.0	0.0
2	罗星		2	0	0.0	0.0
3	林道芊		2	0	0.0	0.0
4	柳小康		2	0	0.0	0.0
5	林振华		1	0	0.0	0.0