作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
随着互联网技术的不断发展,如何利用远程教育平台进行高效的学习,也开始被越来越多的学者所关注.网络学习通常是指借助于网络并以自主或协助的方式来进行知识学习的一个过程.对网络学习行为进行分析,对制定和开发具有更好学习体验的远程教育平台以及开展更高效准确的网络学习评价和指导都具有着重要的意义.
推荐文章
基于数据挖掘技术的在线学习行为研究综述
慕课
在线学习行为
数据挖掘
可视化分析
基于模型驱动的终端在线教育数据挖掘技术研究
在线教育
数据挖掘
模型驱动
数据转换
挖掘流程设计
技术优化
基于数据挖掘技术的在线学习行为研究综述
慕课
在线学习行为
数据挖掘
可视化分析
基于在线学习行为数据的学习者群体特征挖掘研究
在线学习行为
相关性分析
群体特征
聚类分析
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于数据挖掘的在线学习行为模型现状研究
来源期刊 电脑迷 学科
关键词 数据挖掘 在线学习 学习效果
年,卷(期) 2018,(35) 所属期刊栏目 科学前沿
研究方向 页码范围 141
页数 1页 分类号
字数 1964字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-528X.2018.35.134
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李莎 湖北工业大学计算机学院 19 52 3.0 7.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (11)
共引文献  (1)
参考文献  (4)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2002(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2004(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2006(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2007(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2008(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2009(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2013(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2014(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2017(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2018(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
在线学习
学习效果
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑迷
旬刊
1672-528X
50-1163/TP
16开
重庆市渝中区双钢路3号科协大厦1202(武汉市洪山区珞狮北路2号樱花大厦A座15楼 430070)
78-230
2003
chi
出版文献量(篇)
29651
总下载数(次)
121
总被引数(次)
8479
论文1v1指导