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摘要:
在高炉冶炼工艺流程中,燃料焦炭的水分含量对冶炼的燃料用量及高炉节能减排有着直接的指导意义.然而传统的视频监控系统监测,仅仅只能确认皮带上有无焦炭,无法确认焦炭是否含水.冶炼操作人员对干湿焦炭的区分,只能在送料皮带上取样通过人眼观测,使得效率低下.本文结合图像处理技术,提出了一种基于阈值分割的干湿焦炭识别的实现方案,并利用MATLAB进行仿真,与传统方法相比图像处理具有高效率、高智能化等优势.
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文献信息
篇名 图像处理在干湿焦炭识别中的应用
来源期刊 电脑迷 学科
关键词 干湿焦炭 图像处理 阈值分割
年,卷(期) 2018,(35) 所属期刊栏目 综合论坛
研究方向 页码范围 191
页数 1页 分类号
字数 1145字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-528X.2018.35.182
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1 毛诗伟 武汉铁路职业技术学院铁道通信与信号学院 2 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
干湿焦炭
图像处理
阈值分割
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期刊影响力
电脑迷
旬刊
1672-528X
50-1163/TP
16开
重庆市渝中区双钢路3号科协大厦1202(武汉市洪山区珞狮北路2号樱花大厦A座15楼 430070)
78-230
2003
chi
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