作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
本文将构建传染病模型,通过相应的计算找到普及率最高时候的时间,并且找到控制游戏传播的方法.
推荐文章
基于SEIV传染病模型的函数优化方法
函数优化
群智能优化计算
传染病动力学
SEIV传染病模型
SEIV算法
基于Matlab的传染病动力学模型仿真平台
传染病动力学模型
数值仿真
Matlab
时滞微分方程
传染病预测方法的探讨
传染病
预测
方法
美国传染病控制模式
传染病控制
组织机构
美国
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于传染病模型对新游戏玩家增速的研究
来源期刊 电脑迷 学科
关键词 传染病模型 SIR模型
年,卷(期) 2018,(35) 所属期刊栏目 综合论坛
研究方向 页码范围 237-238
页数 2页 分类号
字数 1625字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-528X.2018.35.227
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2018(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
传染病模型
SIR模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑迷
旬刊
1672-528X
50-1163/TP
16开
重庆市渝中区双钢路3号科协大厦1202(武汉市洪山区珞狮北路2号樱花大厦A座15楼 430070)
78-230
2003
chi
出版文献量(篇)
29651
总下载数(次)
121
论文1v1指导