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摘要:
人群数目估计对于公共场所人群安全的评估和公共设施的建设都有建设性的意义.本文针对高密度人群数目估计提出了一种基于小波神经网络的人群计数算法.该算法在图像的灰色共生矩阵提取的特征值的基础上,与小波神经网络进行相结合,在数据集上训练并测试,表现出较好的准确性和鲁棒性.
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文献信息
篇名 基于纹理特征的人群计数算法研究
来源期刊 电脑迷 学科
关键词 纹理特征 灰色共生矩阵 人群计数 小波神经网络
年,卷(期) 2018,(35) 所属期刊栏目 综合论坛
研究方向 页码范围 251
页数 1页 分类号
字数 1513字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-528X.2018.35.239
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蓝海磊 河北大学网络空间安全与计算机学院 4 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
纹理特征
灰色共生矩阵
人群计数
小波神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑迷
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50-1163/TP
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2003
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