面向新闻文本主题抽取研究

• 作者: 孟月婷 李凡
• 来源期刊: 数字化用户
• 关键词: LDA模型 主题抽取 新闻文本
• 年，卷（期）: 2018,（48）
• 所属期刊栏目: 信息系统
• 页码范围: 186
• 页数: 1页
• 字数: 1252字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-0843.2018.48.176

摘要

网络新闻文本规模大、传播快,已成为信息传播的主要方式,面向新闻文本的主题抽取也在不断完善.随着主题模型的发展,出现了不同于聚类算法的主题模型的抽取方法.通过有效地组织大规模新闻文档,一种基于LDA模型算法的主题抽取方法在本文中被提出,并通过实验验证了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李凡	中央民族大学信息工程学院	2	0	0.0	0.0
2	孟月婷	中央民族大学信息工程学院	1	0	0.0	0.0