基于故障树的汽车起重机液压故障诊断专家系统

• 作者: 姜旭冬
• 来源期刊: 建筑工程技术与设计
• 关键词: 故障树 汽车起重机 故障诊断
• 年，卷（期）: 2018,（21）
• 所属期刊栏目: 理论实践
• 页码范围: 3963
• 页数: 1页
• 字数: 2221字
• 语种: 中文

摘要

根据汽车起重机液压系统故障诊断的特点，建立了汽车起重机液压故障诊断专家系统。以故障树和模糊神经网络为例，在专家规则说的基础上建立并完成了相应的故障树模型，知识库和推理机的构造是模糊描述。将节点类型和重要信息添加到传统的故障树节点中，建立扩展故障树，将扩展故障树中的节点信息转化为规范化表示的专家系统知识。利用广度搜索优先级、深度搜索和广度搜索相结合的推理机制，提高了故障搜索的准确性和效率。跳汰机是煤矿机械故障诊断的专家系统。研究表明，该系统能够准确识别故障类型，为提高故障诊断的效率提供了解决方案。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姜旭冬		1	0	0.0	0.0