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摘要:
随着科学技术和生产的发展,当前设备的组成更加复杂,各部分的关联更为密切且工作强度不断增大,这样一来,设备出现故障的可能性就更大了,而往往某处微小的故障就可能使得整个设备灾难性的毁坏,严重威胁人身安全,而且会造成重大的经济损失.因此,定量地把握运行设备的性能、强度和劣化状态等,以此结果为基础,对设备的可靠性、安全性和寿命进行预测就显得原来越重要.而定量地把握都是建立在大量设备相关数据的基础上的.那么需要收集哪些数据且如何将这些数据合理地分类存放,以便进行设备诊断分析时使用将成为本文的主题.
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内容分析
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文献信息
篇名 设备故障诊断与健康监测物联网领域数据库设计构思
来源期刊 数字化用户 学科
关键词 设备故障诊断 物联网 MySQL
年,卷(期) 2018,(48) 所属期刊栏目 工程技术
研究方向 页码范围 130-131
页数 2页 分类号
字数 1627字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-0843.2018.48.128
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 温怀凤 4 2 1.0 1.0
2 周毅力 6 7 2.0 2.0
3 陈鹏 2 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (1)
节点文献
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同被引文献  (0)
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2017(1)
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研究主题发展历程
节点文献
设备故障诊断
物联网
MySQL
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数字化用户
周刊
1009-0843
51-1567/TN
16开
四川省成都市
1999
chi
出版文献量(篇)
46696
总下载数(次)
249
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
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