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BP神经网络在导弹制导情况下的应用
BP神经网络在导弹制导情况下的应用
作者:
张忠兴
张念超
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
导弹动态模拟方程
BP神经网络
云模型
比例引导
摘要:
随着现代国防军事的发展,火箭军在保卫祖国的海疆主权中扮演着越来越重要的角色,导弹是国之利器,是保卫中华民族繁荣发展的重器,而因为航母的存在,使得我国必须沿着坚定的导弹发展之路走下去,因此对于导弹打击航母的运行轨迹及其命中率有着越来越高的要求,本文重点讨论了如何建立导弹打击航母的动态模型方程,并对其各个因素进行了多方位的分析.我们采用BP网络模型,对模型进行参数优化,通过神经网络,进而计算了中段阶段误差.
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BP神经网络
导弹姿态控制
内容分析
文献信息
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BP神经网络在导弹制导情况下的应用
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关键词
导弹动态模拟方程
BP神经网络
云模型
比例引导
年,卷(期)
2018,(21)
所属期刊栏目
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页码范围
8
页数
1页
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1266字
语种
中文
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张念超
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BP神经网络
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研究去脉
引文网络交叉学科
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数字化用户
主办单位:
数字化用户杂志社
出版周期:
周刊
ISSN:
1009-0843
CN:
51-1567/TN
开本:
16开
出版地:
四川省成都市
邮发代号:
创刊时间:
1999
语种:
chi
出版文献量(篇)
46696
总下载数(次)
249
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