基于DEKF算法的锂电池SOC估算研究

• 作者: 黄丽敏
• 来源期刊: 数字化用户
• 关键词: 双扩展卡尔曼滤波 PNGV模型 SOC MATLAB
• 年，卷（期）: 2018,（21）
• 所属期刊栏目: 工程技术
• 页码范围: 44-45
• 页数: 2页
• 字数: 1352字
• 语种: 中文

摘要

以磷酸铁锂电池为研究对象,针对传统电池荷电状态(State-of-Charge,SOC)估算方法的缺点和不足,并结合电池的充放电特性,提出了双拓展卡尔曼滤波算法.并将PNGV等效电池电路模型和DEKF算法相结合,通过MATLAB进行联合仿真,验证算法的可行性及估算精度.把算法估算的锂电池SOC值和实际SOC值比较,证明算法的有效性.研究结果表明,DEKF算法对锂动力电池的在线估计是有效的,可以准确的估算出电池SOC,且具有较高的精度.该算法适用于锂离子动力电池的SOC估算.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄丽敏	广西科技大学职业技术教育学院	9	8	2.0	2.0