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摘要:
针对城市街区边缘特征的提取问题,提出了一种基于高斯伽马形双窗与Gabor组合滤波器的城市街区边缘提取算法.算法首先设计了一种高斯伽马形双窗与Gabor的组合滤波器算子,采用该算子对影像进行滤波处理,可以很好地消除噪声等因素产生的虚假响应,并得到边缘结构特征;然后基于滤波后的SAR影像,采用LSD算法进行直线边缘提取,并对LSD算法进行优化改进,实现短直线特征的删除、合并和延长处理,获得较为连续的长直线特征;最后采用多组雷达影像数据对本文提出算法进行实验验证.实验结果表明,该算法能够有效克服相干斑噪声等因素的影响,提取得到真实、准确且连续性较强的城市街区边缘特征.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 SAR影像的城市街区边缘直线特征提取算法研究
来源期刊 测绘科学技术学报 学科 地球科学
关键词 SAR影像滤波 边缘直线特征提取 高斯伽马形双窗滤波 Gabor滤波 LSD直线提取
年,卷(期) 2019,(6) 所属期刊栏目 摄影测量与遥感
研究方向 页码范围 599-603
页数 5页 分类号 P237
字数 2938字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-6338.2019.06.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张艳 33 275 8.0 15.0
2 王涛 40 216 8.0 13.0
3 王龙辉 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
SAR影像滤波
边缘直线特征提取
高斯伽马形双窗滤波
Gabor滤波
LSD直线提取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘科学技术学报
双月刊
1673-6338
41-1385/P
大16开
河南省郑州市陇海中路66号
36-391
1984
chi
出版文献量(篇)
2536
总下载数(次)
9
总被引数(次)
23241
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