基于LCTF多光谱成像的人体指甲特征光谱提取

• 作者: 吴瑞 范小伊 赵冬娥 赵宝国 陈媛媛
• 来源期刊: 测试科学与仪器
• 学科: 物理学
• 关键词: 多光谱成像 特征光谱 波段指数法 主成分分析法 人体指甲
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 页码范围: 199-204
• 页数: 6页
• 分类号: O433.3
• 字数: 642字
• 语种: 英文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-8042.2019.02.013

摘要

利用由液晶可调谐滤光片(LCTF)和CCD相机组成的多光谱成像系统在450～1000 nm光谱范围内每隔10 nm采集人体指甲样本,得到包含56个波段的人体指甲多光谱图像.通过参考白板比较测量法进行反射率反演,得到指甲的准确反射率信息,分别利用主成分分析法(PCA)和波段指数法实现样本图像的降维,得到两个特征空间,并利用光谱角度填图法(SAM)在两个特征空间内对人体指甲进行分类,分类准确度分别为92.5％及82.9％.因此,由主成分分析法得到的特征空间可以作为人体指甲的特征光谱,为指甲多光谱图谱分析和人体健康评估提供了可靠的依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵冬娥	中北大学信息与通信工程学院	84	460	13.0	17.0
2	陈媛媛	中北大学信息与通信工程学院	20	103	7.0	9.0
3	吴瑞	中北大学信息与通信工程学院	7	39	3.0	6.0
4	赵宝国	中北大学信息与通信工程学院	2	5	1.0	2.0
5	范小伊		3	0	0.0	0.0