利用深度神經網絡進行甲骨文單字識別和檢測的初步測試

• 作者: 莫伯峰
• 来源期刊: 出土文献综合研究集刊
• 学科: 历史
• 关键词: 深度神經網絡 甲骨文 單字識別 測試
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 页码范围: 1-28
• 页数: 28页
• 分类号: K87

摘要

我們嘗試利用深度神經網絡來進行甲骨文單字的初步識別和檢測。通過測試我們認爲:一、利用深度神經網絡搭建的分類和檢測模型,可以據字形對甲骨文單字進行識別和檢測。當訓練集達到一定數量時效果良好;當數量過少時,效果下降明顯。二、使用深度神經網絡對甲骨文單字進行識別和檢測時,應根據甲骨文字數量的多少來分類處理。對於數量較多的甲骨文字,現有模型已經可以取得很好效果,而對於數量較少的甲骨文字,則需要進一步尋求人工摹寫字形等方式來增強學習。三、甲骨文字的圖像識別需要從字的層面深入到構件的層面,這樣才能有進一步發展的基礎。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	莫伯峰	首都師範大學甲骨文研究中心	5	0	0.0	0.0