云计算下物联网密集场景大数据挖掘技术

• 作者: 詹柳春 黄长江
• 来源期刊: 电子测量技术
• 学科: 工学
• 关键词: 云计算 物联网 密集场景 大数据挖掘
• 年，卷（期）: 2019,（23）
• 所属期刊栏目: 信息技术及图像处理
• 页码范围: 164-168
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.19651/j.cnki.emt.1903146

摘要

为了提高对云计算下物联网密集场景大数据的挖掘和检测能力,提出一种基于云计算信息融合和模糊聚类的物联网密集场景大数据挖掘方法,提取物联网密集场景大数据的统计特征量和关联规则特征量,采用分块区域融合和模糊聚类方法实现物联网密集场景大数据的自适应信息融合,采用语义本体模型进行云计算下物联网密集场景大数据的多维尺度分解,构建物联网密集场景大数据的关联规则知识库,根据关联知识的融合结果进行物联网数据的相关性转发控制协议设计,根据提取的特征量实现云计算下物联网密集场景大数据挖掘.仿真结果表明,采用该方法进行物联网密集场景大数据挖掘的抗干扰能力较强,挖掘准确率较高,时间开销较小.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	詹柳春		14	24	3.0	4.0
2	黄长江		8	0	0.0	0.0