基于分级定价与梯级考核机制的风电场日发电计划优化申报方法

• 作者: 于继来 曹明浩
• 来源期刊: 分布式能源
• 学科: 工学
• 关键词: 风电场 发电计划 分级定价 梯级考核 信誉度 容窄度
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 可再生能源消纳技术
• 页码范围: 17-28
• 页数: 12页
• 分类号: TK9
• 字数: 10918字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16513/j.2096-2185.DE.191074

摘要

若对大规模并网运行的风电场继续延用粗放的预测粗差管理模式,则既不利于在保障风电场发电收益的前提下激发其主动改善并网品质、增强发电计划执行度的积极性,更不利于电网在降低调节负担或有效控制边际调节成本的基础上切实提高风能消纳空间.为此,从平等化风电场市场主体地位出发,探讨如何通过改善并网品质以增强发电计划或交易合同商业信誉度的方式,竞争更高上网电价、赚取更高发电收益的问题.具体的,提出了一种基于风电场并网风电品质的分级定价与梯级考核机制,即根据风电场申报的发电计划趋势曲线特征、计划容窄度、商业信誉度、违约处罚度等指标实施分级上网电价与梯级考核机制.在此基础上,建立了以风电场收益最大化为目标的日发电计划优化申报模型.算例表明,分级定价与梯级考核机制,相较于传统的预测粗差管理机制,可以更好地激励风电场提供优质并网风电、减轻电网调节负担,从而营造风电场和电网达成双赢的市场环境.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于继来	哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院	165	3580	34.0	51.0
2	曹明浩	哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院	1	1	1.0	1.0