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摘要:
保障输电线路的可靠性是能源互联网和智能电网建设的重要内容,基于深度学习的智能化输电线路视觉巡检技术具有安全、高效、便捷等特点,对保障输电网的稳定运行有重要意义.为此,首先总结国内外深度学习视觉检测方法以及输电线路视觉检测方法研究现状;其次,描述无人机巡检、在线监测、激光雷达巡检、高分辨率光学卫星巡检等4种输电线路巡检方式,分析不同方式的差异与优劣,同时讨论了深度学习在4种方式中应用的关键问题;最后,探讨了深度学习在输电线路视觉检测中应用的未来发展方向.
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文献信息
篇名 基于深度学习的输电线路视觉检测研究综述
来源期刊 广东电力 学科 工学
关键词 输电线路 视觉检测 深度学习 深度卷积神经网络 智能巡检
年,卷(期) 2019,(9) 所属期刊栏目 视听觉智能分析技术
研究方向 页码范围 11-23
页数 13页 分类号 TM726.3|TP181|TP391.41
字数 11704字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-290X.2019.009.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵振兵 华北电力大学电气与电子工程学院 54 713 15.0 25.0
2 聂礼强 山东大学计算机科学与技术学院 3 8 2.0 2.0
3 齐鸿雨 华北电力大学电气与电子工程学院 1 5 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
输电线路
视觉检测
深度学习
深度卷积神经网络
智能巡检
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
广东电力
月刊
1007-290X
44-1420/TM
大16开
广州市东风东路水均岗8号
1988
chi
出版文献量(篇)
5373
总下载数(次)
16
总被引数(次)
27406
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