基于遗传算法的空空导弹消耗规律神经网络预测方法

• 作者: 梁勇 王志强 王锐 赵贺伟
• 来源期刊: 海军航空工程学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 弹药消耗 预测方法 遗传算法 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 兵器理论与技术
• 页码范围: 151-162
• 页数: 12页
• 分类号: TP183
• 字数: 7129字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7682/j.issn.1673-1522.2019.01.009

摘要

针对弹药预测问题,介绍了基于遗传算法的BP神经网络的相关原理及理论,研究了基于遗传算法的空空导弹消耗量BP神经网络预测方法,弥补了传统的BP神经网络法在弹药预测方面存在许多缺点,采用遗传算法求得影响弹药消耗各因素的权值及阈值,具有较高的准确性;同时,优化过程是对神经网络算法的权值及阈值进行优化,由适应度函数计算出染色体的适应度值,再经过选择、交叉及复制等操作,得到适应度最高的个体.对历次空战空空导弹消耗量数据进行归一化处理,将处理结果带入传统BP模型和遗传算法优化后的BP算法模型进行预测,得到预测结果并对比分析,预测结果显示了遗传算法优化的有效性,避免了传统BP算法局部性强的缺点,预测结果较优化前较大提升,验证了改进算法的有效性和先进性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梁勇		32	40	3.0	3.0
2	赵贺伟		19	31	3.0	4.0
3	王锐	陆军研究院工程设计研究所	4	0	0.0	0.0