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摘要:
针对交通拥挤环境下日益增长的城市配送需求,通过分析时序依赖对成本和碳排放的影响,引入车辆在节点等待和离散调度策略,研究基于时序依赖的低碳城市配送车辆路径与离散调度问题.为求解该问题,设计基于遗传算法与局部搜索相结合的混合进化搜索算法对模型求解,用积极的局部搜索机制替代随机的变异操作,并通过可行解构造算法、变概率交叉和多种局部搜索策略来提高算法求解质量和求解效率.通过对比仿真实验对算法和模型的有效性进行了验证.
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文献信息
篇名 低碳时变城配送车辆路径-发车调度集成优化
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 时序依赖 车辆路径-发车调度 碳排放 混合进化算法
年,卷(期) 2019,(8) 所属期刊栏目 工程与应用
研究方向 页码范围 264-270
页数 7页 分类号 TP301
字数 7316字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1712-0364
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周林 重庆理工大学管理学院 7 15 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
时序依赖
车辆路径-发车调度
碳排放
混合进化算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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