北方草原露天煤矿区植被退化因素分析

• 作者: 于昊辰 侯竟 卞正富 吴颖菊 周佳 牟守国 王小予
• 来源期刊: 生态与农村环境学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 植被退化 熵权灰色关联 因素分析 露天煤矿区
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 矿山生态保护与修复专题
• 页码范围: 1-8
• 页数: 8页
• 分类号: X171.4
• 字数: 5974字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19741/j.issn.1673-4831.2018.0155

摘要

露天煤矿区植被退化问题日益严峻且对环境影响较大,确定植被退化主控因素并实施精准防治意义重大.为此,选取胜利与平庄露天矿区作为研究区域,以归一化植被指数(normalized difference vegetation index,NDVI)反映植被退化程度.同时,将熵权法引入灰色关联分析来构建熵权灰色关联模型,利用该模型分析NDVI值与挖损、压占、沙漠化和土壤侵蚀4个因素的关联性,根据各因素的关联性排序确定引起植被退化的主控因素.结果表明:(1)胜利矿区不同因素熵权关联序排序为压占(熵权关联度为0.2947)>沙漠化(0.1555)>挖损(0.1510)>土壤侵蚀(0.1193),平庄矿区则为挖损(0.1693)>压占(0.1637)>土壤侵蚀(0.1505)>沙漠化(0.1034);(2)露天煤矿区植被退化最直接、最严重的影响因素是土地挖损、压占;(3)沙漠化、土壤侵蚀2项因素对植被退化影响比挖损、压占因素小,但亦不容忽视.基于研究结果提出了相应措施,有助于避免植被退化防治的盲目性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	卞正富	中国矿业大学环境与测绘学院	155	3447	31.0	53.0
2	牟守国	中国矿业大学环境与测绘学院	25	315	10.0	17.0
3	于昊辰	中国矿业大学环境与测绘学院	6	16	3.0	4.0
4	吴颖菊	中国矿业大学环境与测绘学院	2	6	1.0	2.0
8	王小予	中国矿业大学环境与测绘学院	2	6	1.0	2.0
9	侯竟	中国矿业大学环境与测绘学院	2	9	2.0	2.0