农业大数据标准体系框架研究

• 作者: 姚艳敏 白玉琪
• 来源期刊: 农业大数据学报
• 学科: 社会科学
• 关键词: 标准 标准体系 视角分析 农业大数据标准体系框架 科学数据管理 科学数据 农业大数据
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 专刊——科学数据管理
• 页码范围: 76-85
• 页数: 10页
• 分类号: G203
• 字数: 8778字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19788/j.issn.2096-6369.190408

摘要

随着农业生产、管理、经营和服务进入大数据时代,标准化工作的重要性日益体现.为了保障多种设备和仪器采集结果间的可比性、多源数据间的可兼容性、多类数据分析系统间的可集成性以及全球农业产品的质量、不同生产和经营过程之间的连贯性,都需要有相应的标准作为保障.本文综述了大数据科学领域和农业领域的国内外标准制定的现状,指出目前能够直接指导农业大数据发展的标准和规范较少,农业大数据领域标准缺乏,亟需开展标准体系框架研究,以保障和促进农业大数据应用的不断深入发展.本文借鉴了国际标准化组织/国际电工技术委员会提出的从部门视角、信息视角、计算视角、工程视角、技术视角等五个方面开展标准体系框架分析的方法,从信息视角和计算视角出发,分析了农业大数据标准化的需求,提出了农业大数据标准体系框架.该框架包含指导标准、通用标准和应用标准三个层次.其中,农业大数据指导标准是农业大数据标准制定和协调的依据,包括国家大数据相关法律、法规、政策,以及大数据相关国家标准;农业大数据通用标准包括4个类别的农业领域通用性的标准,即农业大数据基础标准、农业大数据采集处理标准、农业大数据管理标准和农业大数据共享服务标准;农业大数据应用标准是对农业要素和权属信息、农业生产过程、农业经营、农业管理等农业大数据全过程中的特定环节制定的标准规范.农业大数据标准体系顶层设计工作是一项复杂而庞大的系统工程,需要多部门、多学科人员参与,是农业大数据领域的未来工作重点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姚艳敏	中国农业科学院农业资源与农业区划研究所	33	763	14.0	27.0
2	白玉琪	清华大学地球系统科学系	3	2	1.0	1.0