基于平滑先验法的两种熵研究

• 作者: 李锦 焦得钊 郭园园
• 来源期刊: 生物物理学
• 学科: 医学
• 关键词: 平滑先验法 心率变异性 基本尺度熵 近似熵 稳定性
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 页码范围: 1-9
• 页数: 9页
• 分类号: R5

摘要

从心电系统中采集的心率变异性(Heart Rate Variability, HRV)信号,不可避免的混入噪声和各种趋势,消除这些趋势的干扰,有助于非线性系统复杂动力学分析的准确性。本文采用平滑先验法消除健康人白天和夜间的HRV信号中所叠加的不同趋势项,使用近似熵和基本尺度熵对其进行复杂性计算,对比分析去趋势处理前、后近似熵和基本尺度熵的稳定性变化。研究发现:去趋势处理后,平滑先验法能够有效去除HRV信号的各种趋势项,且较大幅度地提高了近似熵的稳定性,而基本尺度熵在去趋势处理前、后均呈现出较强的稳定性。研究结果表明去趋势处理后,两种熵测度都可以区分开健康人白天和夜间的HRV信号,充分体现出平滑先验法可以提高熵测度的稳定性和识别性,为临床的生理病理诊断提供了重要的理论依据。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李锦		44	345	9.0	17.0
2	郭园园		5	1	1.0	1.0
3	焦得钊		1	0	0.0	0.0