基于遗传算法预测2D三向的蛋白质结构

• 作者: 夏慧芳 江宏昊 郭雨珍
• 来源期刊: 生物信息学
• 学科: 生物学
• 关键词: 蛋白质结构预测 范德华力势能 遗传算法 调整算子
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 24-30
• 页数: 7页
• 分类号: Q518.3
• 字数: 5371字
• 语种: 中文
• DOI: 10.12113/j.issn.1672-5565.201809006

摘要

本文基于范德华力势能预测2D三向的蛋白质结构.首先,将蛋白质结构预测这一生物问题转化为数学问题,并建立基于范德华力势能函数的数学模型.其次,使用遗传算法对数学模型进行求解,为了提高蛋白质结构预测效率,我们在标准遗传算法的基础上引入了调整算子这一概念,改进了遗传算法.最后,进行数值模拟实验.实验的结果表明范德华力势能函数模型是可行的,同时,和规范遗传算法相比,改进后的遗传算法能够较大幅度提高算法的搜索效率,并且遗传算法在蛋白质结构预测问题上有巨大潜力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	夏慧芳	南京航空航天大学理学院数学系	1	1	1.0	1.0
2	郭雨珍	南京航空航天大学理学院数学系	4	12	2.0	3.0
3	江宏昊	南京航空航天大学理学院数学系	1	1	1.0	1.0