基于概念漂移检测的数据流集成分类

• 作者: 张宝菊 薛磊 陈一迪
• 来源期刊: 天津师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 数据流 概念漂移 Choquet模糊积分 集成分类
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 电子与通信工程
• 页码范围: 76-80
• 页数: 5页
• 分类号: TP311
• 字数: 3915字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19638/j.issn1671-1114.20190114

摘要

提出一种概念漂移的并行检测机制及数据流集成分类系统.该系统从错误率和漂移度2个方面周期性地并行检测数据流,并利用Choquet模糊积分辅助构建集成分类器,动态调整每个分类器的权重,从而在保证分类准确性的同时,自适应不断变化的数据流环境.在公开数据集上进行实验,并与已有算法进行比较,实验结果表明所提算法在分类性能和应对新概念能力方面均优于其他算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张宝菊	天津师范大学天津市无线移动通信与无线电能传输重点实验室	46	318	10.0	13.0
2	陈一迪	天津师范大学天津市无线移动通信与无线电能传输重点实验室	1	1	1.0	1.0
3	薛磊	天津师范大学天津市无线移动通信与无线电能传输重点实验室	2	3	1.0	1.0