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摘要:
全自动的稀疏参数估计算法不需要用户对于超参数的数值做出任何艰难的决定(可能是试错而来),因而更加实用。本文给出了现有方法的统一阐释,包括协方差矩阵拟合(CMF)、基于稀疏迭代协方差的估计(SPICE)以及基于似然的稀疏参数估计(LIKES),认为它们全部都是不同统计距离下的基于协方差矩阵拟合的方法。在此基础上,本文提出了一种新的协方差矩阵拟合方案,将两种非对称Itakura-Saito距离的其中一种最小化。计算机仿真表明,本文提出方法相比上述方法的性能具有优势。
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文献信息
篇名 一种基于压缩感知的无需超参数的测向算法
来源期刊 无线通信 学科 工学
关键词 频谱管理 频谱监测 测向 阵列信号处理
年,卷(期) 2019,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1-7
页数 7页 分类号 TN9
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭明 4 10 3.0 3.0
2 吴向阳 3 3 1.0 1.0
3 马向东 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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2019(0)
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研究主题发展历程
节点文献
频谱管理
频谱监测
测向
阵列信号处理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
无线通信
双月刊
2163-3983
武汉市江夏区汤逊湖北路38号光谷总部空间
出版文献量(篇)
205
总下载数(次)
258
总被引数(次)
0
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