组织性能预测技术及其在智能热轧中的核心作用

• 作者: 刘振宇 吴思炜 周晓光 曹光明 王国栋
• 来源期刊: 轧钢
• 关键词: 组织性能预测 工艺优化 智能化 氧化铁皮演变 热轧带钢
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 专家论坛
• 页码范围: 1-7
• 页数: 7页
• 语种: 中文
• DOI: 10.13228/j.boyuan.issn1003-9996.2018TY02

摘要

在利用工业大数据指导钢铁企业进行智能热轧的生产实践中,发现钢铁工业数据在建模中存在诸多问题,如数据信噪比低、分布不均衡等,这给基于数据驱动的智能热轧工艺优化设计技术的实现造成了严重阻碍.围绕热轧生产中带钢奥氏体再结晶、奥氏体相变、微合金碳氮化物析出和组织性能对应关系以及氧化铁皮演变过程,结合人工智能理论对组织性能预测技术在智能热轧中发挥的核心作用进行了阐述,并对东北大学2011钢铁共性技术协同创新中心先进短流程工艺技术与装备方向在钢铁智能制造方面研究中取得的成果进行了介绍.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王国栋		1026	11666	45.0	62.0
2	刘振宇		259	1679	20.0	29.0
3	周晓光		60	248	9.0	13.0
4	曹光明		58	269	8.0	14.0
5	吴思炜		8	18	2.0	4.0