主题词法和自然语言法探测文献主题新颖性对比分析

• 作者: 徐爽 杨颖 许丹 郭继军 陈斯斯
• 来源期刊: 中华医学图书情报杂志
• 学科: 医学
• 关键词: 文献主题新颖性探测 文档主题新颖度 主题词法 自然语言法,F1000 对比分析
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 19-26
• 页数: 8页
• 分类号: G254.2|R-058
• 字数: 5939字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-3982.2019.01.004

摘要

目的:对比分析主题词法和自然语言法计算结果的一致性和差异性,探讨两种方法的优缺点以及与F1000推荐文献的关系.方法:定义医学主题词词对法的文档主题新颖度概念,给出计算公式进行计算并进行对比分析.结果:主题词法计算了该文献集401篇文献中已标引的346篇文献的文档主题新颖度,平均新颖度值为0.8423;自然语言法计算了该文献集全部401篇文献的文档主题新颖度,平均新颖度值为0.8713.74.28％的文献经两种方法计算得到的新颖度差值在0.1以下.结论:主题词法和自然语言法可从文本层面计算文档主题新颖度,两者各有优势.自然语言法在计算范围和最新发表的文献方面要略优于主题词法,主题词法在揭示文章主旨含义和准确度方面,优于自然语言法.根据相关性比较,主题词法和自然语言法在计算文档主题新颖度方面一定程度上具有相对等效的价值.新颖度值越高,主题词法和自然语言法计算出的文档新颖度值分区越一致.主题词法文档主题新颖度与F1000得分弱相关,说明主题词法新颖度准确性更接近专家同行评议.