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摘要:
针对复杂环境条件下水体遥感提取结果不连续且易与植被、建筑物、阴影相混淆的难题,基于Landsat 8 OLI影像,以石家庄市平山县岗南水库和宿迁市骆马湖附近河流为研究区,提出了一种空-谱角匹配与多指数法相结合的水体信息提取方法;并与单波段阈值法、归一化差分水体指数法(NDWI)、光谱角匹配法(SAM)、自动水体提取指数法(AWEI)和一类支持向量机法(OC-SVM)的水体提取结果进行对比分析和精度评定.试验结果表明,本文提出的方法兼顾了多特征之间的互补性优势,引入的空间信息有效地抑制了噪声的干扰,且以像素为基元的提取策略较好地保持了水体的边缘信息,避免了出现平滑掉细节信息的情况;与传统方法相比,本文方法受植被、建筑和阴影的干扰最小,对细小水体也具备较好的识别能力.
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文献信息
篇名 空-谱角匹配与多指数法相结合的OLI遥感影像水体提取
来源期刊 测绘通报 学科 地球科学
关键词 OLI影像 空-谱信息 LBV变换 一类支持向量机 水体提取
年,卷(期) 2019,(12) 所属期刊栏目 学术研究
研究方向 页码范围 71-76
页数 6页 分类号 P237
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙磊 16 81 6.0 8.0
2 张启华 8 15 2.0 3.0
3 蒋毅 5 5 1.0 2.0
4 王胜利 3 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
OLI影像
空-谱信息
LBV变换
一类支持向量机
水体提取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘通报
月刊
0494-0911
11-2246/P
大16开
北京西城区三里河路50号
2-223
1955
chi
出版文献量(篇)
8030
总下载数(次)
39
总被引数(次)
77081
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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