气候变化背景下中国潜在颠覆性低碳技术识别及其分布特征研究——基于专利被引次数的POT模型

• 作者: 卢娜 张财经 王为东
• 来源期刊: 低碳经济
• 学科: 经济
• 关键词: 颠覆性创新 低碳技术 专利被引次数 POT模型
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 页码范围: 8-18
• 页数: 11页
• 分类号: F2

摘要

颠覆性低碳技术创新是深入实施创新驱动战略,推动全社会低碳转型的重要手段。基于EPO与USPTO联合公布的CPC-Y02低碳专利分类,首次采用POT模型对中国2004~2013年264,444件低碳技术专利的被引次数进行分析,识别潜在的颠覆性低碳技术,并分析技术的领域与地域分布特征。结果显示,中国潜在颠覆性低碳技术专利共计306件,约占申请总量的千分之一;此类技术专利主要集中于建筑业、污染处理、产品生产、交通、能源等5个与经济社会发展高度相关领域,而在温室气体处理这一高技术领域则存在明显短板;地域上约60%颠覆性技术专利产生于北京、江苏、广东、山东、上海等5个东部省市,且呈现出较其他一般专利更为集聚的特征。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	卢娜	江苏大学财经学院	18	240	5.0	15.0
2	王为东	江苏大学财经学院	20	84	5.0	8.0
3	张财经	江苏大学财经学院	6	11	2.0	3.0