基于遗传算法的强力旋压连杆衬套工艺参数多目标优化

• 作者: 佘勇 余世捷 占刚 樊文欣 毛卫秀
• 来源期刊: 锻压技术
• 学科: 工学
• 关键词: 强力旋压 连杆衬套 神经网络 遗传算法 多目标优化
• 年，卷（期）: 2019,（12）
• 所属期刊栏目: 理论与实验研究
• 页码范围: 187-191
• 页数: 5页
• 分类号: TG376
• 语种: 中文
• DOI: 10.13330/j.issn.1000-3940.2019.12.027

摘要

针对连杆衬套的强力旋压成形工艺参数与力学性能之间的复杂关系,建立了工艺参数(减薄率、进给比)与力学性能(抗拉强度、伸长率)之间的RBF神经网络非线性关系.利用正交试验所得的数据结果对神经网络进行训练和测试,通过实测值与预测值的对比,发现所建立的神经网络模型具有较高的预测精度.并将此非线性关系作为适应度函数,基于遗传算法建立了工艺参数(减薄率、进给比)的多目标(抗拉强度、伸长率)优化模型,得出了多目标Pareto最优解集,并通过试验分析验证了最优解集的可行性,可以有效提高工艺参数的设计效率和产品的力学性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	樊文欣	中北大学机械与动力工程学院	177	1055	14.0	24.0