基于迭代小波变换的光谱信号本底扣除方法研究

• 作者: 吕立亚 徐晓美 赵奉奎
• 来源期刊: 分析测试学报
• 学科: 化学
• 关键词: 光谱信号本底 信号收敛 迭代小波变换 能量色散X射线荧光光谱
• 年，卷（期）: 2019,（10）
• 所属期刊栏目: 实验技术与方法
• 页码范围: 1275-1279
• 页数: 5页
• 分类号: O657.3
• 字数: 2919字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-4957.2019.10.019

摘要

本底会对光谱分析结果产生很大的干扰作用,为获取特征峰的有效信息,必须首先去除本底.该文提出了一种基于小波变换的本底扣除算法,通过对光谱及后续光谱迭代进行小波变换,利用逼近系数估计本底,直到本底收敛.提出了判断多次估计的本底最大误差是否足够小的收敛准则.利用该算法去除本底后,即可进行特征峰信息的提取.分别利用仿真光谱和实验能量色散X射线荧光光谱对算法进行了验证,并与传统小波变换和多项式拟合法进行了对比.结果 表明,该算法能够更准确扣除光谱本底,对其他光谱的本底扣除也具有借鉴意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐晓美	南京林业大学汽车与交通工程学院	40	142	7.0	10.0
2	吕立亚	南京林业大学汽车与交通工程学院	16	43	4.0	6.0
3	赵奉奎	南京林业大学汽车与交通工程学院	10	13	3.0	3.0