基于近红外光谱的红提维生素C含量、糖度及总酸含量无损检测方法

• 作者: 施行 李庆旭 王巧华 高升
• 来源期刊: 分析化学
• 关键词: 近红外光谱 红提 内部品质 连续投影算法 偏最小二乘回归法
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 研究报告
• 页码范围: 941-949
• 页数: 9页
• 字数: 6360字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19756/j.issn.0253-3820.191124

摘要

建立了基于近红外光谱技术的红提维生素C(Vc)含量、糖度及总酸含量的快速无损检测方法.采集红提样本的光谱数据,分别应用竞争性自适应重加权算法(CARS)、稳定性竞争自适应重加权采样算法(SCARS)和连续投影算法(SPA)进行一次有效特征波段提取,对比测量上述3项指标,建立相应偏最小二乘回归模型,并在一次有效特征波段的提取的基础上结合SPA进行二次特征波段的提取,建立相应偏最小二乘回归算法(PLSR)模型.结果表明,二次特征波段建立的PLSR模型的校正集与预测集的相关系数与一次特征波段提取建立的PLSR相关系数相比有较大提高,模型的均方根误差均有所减小.根据二次特征波段提取的最优波段点建立的红提Vc含量、糖度、总酸含量的最优PLSR模型的校正集相关系数分别为0.983、0.982和0.976,预测集相关系数分别为0.975、0.980和0.975.本研究利用较少波段建立稳定模型预测Vc、糖度和总酸含量的方法,大大减少了运行时间,可为后续便携式检测仪和在线动态检测研究提供技术支持.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王巧华	华中农业大学工学院	72	847	17.0	26.0
3	施行	华中农业大学工学院	3	5	1.0	2.0
4	李庆旭	华中农业大学工学院	4	5	1.0	2.0
5	高升	华中农业大学工学院	5	8	2.0	2.0