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摘要:
青光眼是不可逆性视力损害的主要原因,对前房角进行分类可以方便医生诊断.提出了基于Spaeth分级法的房角分类算法.在超声生物显微镜图像中,利用边界搜索的方法确定房角粗定位点,并在灰度图像中完成房角细定位.计算出分类所需的各项参数,最后基于Spaeth分级法将前房角分为开、闭、窄三类.所提方法与现有方法相比具有两个主要特征:第一,自动完成房角顶点的定位,且对于不同类型的房角结构都有效.第二,解决房角多分类问题,分类依据与临床分级方法相似.实验表明,方法具有较高的准确性和效率,具有较大的实用性和应用参考价值.
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文献信息
篇名 基于Spaeth分级法的房角分类算法
来源期刊 光学技术 学科 工学
关键词 前房角定位 前房角分类 UBM Spaeth分级法
年,卷(期) 2019,(5) 所属期刊栏目 信息光学图像处理
研究方向 页码范围 629-634
页数 6页 分类号 TP391.4
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈兆学 上海理工大学医疗器械与食品学院 56 355 11.0 17.0
2 王星月 上海理工大学医疗器械与食品学院 6 0 0.0 0.0
3 孙正 上海理工大学医疗器械与食品学院 2 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
前房角定位
前房角分类
UBM
Spaeth分级法
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相关学者/机构
期刊影响力
光学技术
双月刊
1002-1582
11-1879/O4
大16开
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2-830
1975
chi
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