基于遗传算法的HVDC系统控制参数优化

• 作者: 文波 洪彬倬
• 来源期刊: 电力大数据
• 学科: 工学
• 关键词: 高压直流输电系统 遗传算法 目标函数 参数优化
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 大数据专题
• 页码范围: 77-83
• 页数: 7页
• 分类号: TM744
• 字数: 4663字
• 语种: 中文

摘要

高压直流输电技术以其大容量远距离输电、交流系统之间的异步互联、传输功率快速可控等优点在我国得到了广泛应用,高压直流系统的控制参数直接影响到直流输电系统的运行特性,因此对高压直流系统控制参数的优化显得尤为重要.本文以传统高压直流系统为研究对象,以MATLAB/SIMULINK为仿真平台,基于采用简单记忆法策略,即在每代寻优结束后,将最优个体保留在适应度最低的个体的位置方法对传统遗传算法进行改进,并采用改进后的遗传算法对高压直流控制参数进行优化.应用MATLAB将遗传算法和高压直流系统模型相结合进行仿真,通过多次迭代得到优化的控制器参数.同时,将优化后的控制器参数与原始参数的鲁棒性进行比较,证明了控制器参数优化的必要性以及遗传算法优化控制器参数的可行性和优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	洪彬倬		13	39	4.0	6.0
2	文波		9	38	4.0	5.0