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摘要:
作为我国铁路运输高速发展标志的动车组,近年已成为大众快捷、舒适出行的首选.动车纽运用 、检修过程中产生的海量数据,成为了动车组相关工业大数据的核心,通过对这些数据的采集、挖掘、分析,对研究动车组质量状态有着重大意义.本文从动车组大数据构成入手,提出了大数据应用系统的初步设计方案,进行数据建模、车组画像,实现故障分析与趋势预判,并将分析结论反馈于动车组的运用检修健康管理中,为动车组维修策略的优化提供支撑.
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文献信息
篇名 动车组健康运维大数据分析应用初设
来源期刊 减速顶与调速技术 学科 交通运输
关键词 智能运维 动车组大数据 故障分析 健康管理
年,卷(期) 2019,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 19-22
页数 4页 分类号 U266
字数 2817字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵睿虎 1 0 0.0 0.0
2 王晓世 1 0 0.0 0.0
3 唐保刚 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
智能运维
动车组大数据
故障分析
健康管理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
减速顶与调速技术
季刊
1674-2427
23-1198/U
16开
黑龙江省哈尔滨市邮政街339号
1984
chi
出版文献量(篇)
754
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1
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