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摘要:
针对决策信息为区间数的不确定性动态决策间题,在属性权重和时间权重未知的情况下,基于改进向量相似度的方法,构建一种兼顾决策信息和决策偏好的动态多指标决策模型.利用区间型决策信息的相对相似性和属性重要度,构造相对相似度最小规划模型以确定指标权重;在综合考虑决策信息时间价值、决策者偏好的基础上,构建极大熵模型以确定时间权重;结合向量相似度计算存在的缺陷,提出一种基于向量投影思想的向量综合相似度测度方法,从而建立不确性动态决策模型,并通过实例分析检验该模型的合理性和有效性.
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文献信息
篇名 基于改进向量相似度的区间数动态多指标决策模型及应用
来源期刊 控制与决策 学科 地球科学
关键词 向量相似度 区间数相对相似关系 多指标决策 极大熵原理
年,卷(期) 2019,(1) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 25-30
页数 6页 分类号 N94
字数 语种 中文
DOI 10.13195/j.kzyjc.2018.0110
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 钱吴永 江南大学商学院 12 108 6.0 10.0
2 董扬兵 江南大学商学院 1 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
向量相似度
区间数相对相似关系
多指标决策
极大熵原理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
控制与决策
月刊
1001-0920
21-1124/TP
大16开
沈阳东北大学125信箱
1986
chi
出版文献量(篇)
7031
总下载数(次)
20
总被引数(次)
141238
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