利用测井曲线定量识别安泽区块煤体结构

• 作者: 卜淘 曾焱 王勇飞
• 来源期刊: 辽宁工程技术大学学报（自然科学版）
• 学科: 地球科学
• 关键词: 煤体结构 测井曲线 BP神经网络 定量识别 安泽区块
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 页码范围: 103-111
• 页数: 9页
• 分类号: P618.13
• 语种: 中文

摘要

以沁水盆地南部安泽区块山西组3号煤岩为研究对象,利用11口评价井的钻井取心和常规测井曲线资料,利用BP神经网络方法,对煤体结构进行了定量识别.研究结果表明:根据宏观观察的取心破碎情况,安泽区块山西组3号煤岩煤体结构可划分为原生结构煤、碎裂结构煤、碎粒结构煤和糜棱结构煤四类;随着破碎程度的增强主要表现为自然伽马、声波时差、补偿中子和井径的增大,密度和深电阻率降低;不同煤体结构测井曲线数值存在大量重叠,利用测井曲线识别煤体结构具有多解性;选取自然伽马、补偿中子、井径、声波时差、密度和深电阻率6条测井曲线,利用BP神经网络方法,实现了基于常规测井曲线和BP神经网络的煤体结构定量识别.该方法可有效提高煤体结构识别准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	卜淘		22	58	5.0	7.0
2	王勇飞		11	3	1.0	1.0
3	曾焱		19	111	7.0	9.0