兰州主城臭氧污染特征及气象因子分析

• 作者: 陈培章 陈道劲
• 来源期刊: 气象与环境学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 臭氧浓度 气象因子 相关性分析 遗传算法
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 46-54
• 页数: 9页
• 分类号: X515
• 字数: 5836字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-503X.2019.02.007

摘要

基于2014-2017年兰炼宾馆、生物制品所、职工医院、铁路设计院4个国控站的监测数据,通过分析兰州市主城臭氧浓度变化时间分布特征以及气象指标对臭氧浓度的影响关系,进而通过遗传算法得到最优的气象因子范围,以此预测O3_8h浓度的超标情况.结果 表明:2014-2017年兰州市主城臭氧污染主要集中在4-8月,且每日14-16时处于高值区;对臭氧浓度变化起主导作用的气象因素有净地表太阳辐射、边界层高度、距地面2m温度、西风、850hPa相对湿度以及850hPa垂直速度;采用遗传算法得到最优气象因子范围,据此判断气象条件是否处于高影响状态:当此时刻气象条件处于高影响状态时,下一时刻O3_8h超标(O3_8h大于160 μg·m-3)概率为42.31％,O3_8h超过130 μg·m-3的概率为99.04％;当此时刻气象条件处于低影响状态时,下一时刻O3_8h未超标概率为99.87％.因此,在兰州市主城臭氧防治中,首先需要对未来的气象条件进行判断,进而在09时前人为操控一些主要气象因子或者控制臭氧前体物浓度,从而抑制臭氧浓度在09-14时快速上升,防止臭氧浓度超标.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈道劲		19	102	6.0	9.0
2	陈培章		3	3	1.0	1.0