支持大并发量的车辆管理系统

• 作者: 孙健 孙桂平 曹鑫亮 王英利 车明亮 邹晨亮
• 来源期刊: 南通大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 车辆管理 高并发 NIO 传感器数据
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 智能科学与技术
• 页码范围: 34-38
• 页数: 5页
• 分类号: TP311
• 字数: 2467字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-2340.2019.04.005

摘要

为了解决由海量的车辆信息造成的大规模并发数据的传输问题,基于NIO(new input output)框架设计支持高并发数据接收的车辆信息管理平台.该系统利用主从线程、延迟入库与实时显示等技术完成高并发数据的接收与入库.应用分析结果表明,该系统成功通过压力测试,在实际运用中能够支持5 000辆以上的车辆同时在线,成功获取音频、视频等多媒体信息、提供信息管理、统计报表、位置查询、路线优化、安全调控等服务.最后在占用内存和系统吞吐量两方面与传统BIO方法进行对比,结果表明所述NIO方法有较大优势.该系统可为大并发量的车辆管理系统建设提供有力支持.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王英利	南通大学地理科学学院	52	179	7.0	10.0
2	曹鑫亮	南通大学地理科学学院	1	0	0.0	0.0
3	孙桂平		1	0	0.0	0.0
4	孙健		6	16	2.0	4.0
5	邹晨亮	南通大学地理科学学院	1	0	0.0	0.0
6	车明亮	南通大学地理科学学院	2	0	0.0	0.0