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摘要:
识别前方车道并依此定位智能汽车在车道中的位置是安全辅助驾驶及自动驾驶中的关键技术.采用图像识别技术可以有效地获取车道线等地面非立体特征,本文详细介绍了利用多阈值分割消除背景和基于逆透视变换的滑动窗多项式拟合提取车道特征.结果 表明,基于滑动窗多项式拟合的方法可以有效快速的检测车道线.
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文献信息
篇名 基于滑动窗多项式拟合的车道检测研究
来源期刊 汽车科技 学科 政治法律
关键词 智能汽车 车道检测 滑动窗多项式拟合 机器视觉
年,卷(期) 2019,(2) 所属期刊栏目 设计·研究
研究方向 页码范围 30-33,29
页数 5页 分类号 D580.2010
字数 2019字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-2550.2019.02.006
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作者信息
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1 康渴楠 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
智能汽车
车道检测
滑动窗多项式拟合
机器视觉
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
汽车科技
双月刊
1005-2550
42-1323/U
大16开
湖北省武汉市经济技术开发区东风三路东合中心B904
38-343
1973
chi
出版文献量(篇)
2615
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6
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11494
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