数据模型及其发展历程

• 作者: 信俊昌 张志强 李国徽 王国仁 高云君
• 来源期刊: 软件学报
• 学科: 工学
• 关键词: 数据模型 结构化模型 半结构化模型 OLAP分析模型 大数据模型
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 软件学科发展回顾特刊
• 页码范围: 142-163
• 页数: 22页
• 分类号: TP311
• 字数: 14690字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13328/j.cnki.jos.005649

摘要

数据库是数据管理的技术,是计算机学科的重要分支.经过近半个世纪的发展,数据库技术形成了坚实的理论基础、成熟的商业产品和广泛的应用领域.数据模型描述了数据库中数据的存储方式和操作方式.从数据组织形式,可以将数据模型分为结构化模型、半结构化模型、OLAP分析模型和大数据模型.20世纪60年代中后期到90年代初,结构化模型最早被提出,其主要包括层次模型、网状模型、关系模型和面向对象模型等.20世纪90年代末期,随着互联网应用和科学计算等复杂应用的快速发展,开始出现半结构化模型,包括XML模型、JSON模型和图模型等.21世纪,随着电子商务、商业智能等应用的不断发展,数据分析模型成为研究热点,主要包括关系型ROLAP和多维型MOLAP.2010年以来,随着大数据工业应用的快速发展,以NoSQL和NewSQL数据库系统为代表的大数据模型成为新的研究热点.对上述数据模型进行了综述,并选取每个模型的典型数据库系统进行了性能的分析.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李国徽	华中科技大学计算机科学与技术学院	108	1100	18.0	29.0
2	信俊昌	东北大学计算机科学与工程学院	25	134	7.0	11.0
3	高云君	浙江大学计算机科学与技术学院	11	120	6.0	10.0
4	王国仁	北京理工大学计算机学院	18	29	3.0	5.0
5	张志强	浙江财经大学信息管理与工程学院	1	10	1.0	1.0