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摘要:
近年来,风电装机规模和并网比例不断增加,对电网的无功分布产生了较大影响.传统无功优化方法未考虑风电的随机性和波动性,无法在整个周期内保持良好优化效果.提出一种基于风电功率概率预测的无功优化方法,构建考虑风电功率概率预测的无功优化数学模型,并采用粒子群算法对模型进行求解,实际算例验证了所提模型方法的有效性.
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文献信息
篇名 基于风电功率概率预测的无功优化方法研究
来源期刊 山东电力技术 学科 工学
关键词 风力发电 功率预测 Markov链 粒子群算法 无功优化
年,卷(期) 2019,(1) 所属期刊栏目 电网技术
研究方向 页码范围 6-9
页数 4页 分类号 TM732
字数 3064字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-9904.2019.01.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 雷鸣 7 11 1.0 3.0
2 杜鹏程 2 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
风力发电
功率预测
Markov链
粒子群算法
无功优化
研究起点
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期刊影响力
山东电力技术
月刊
1007-9904
37-1258/TM
大16开
山东省济南市市中区望岳路2000号
1974
chi
出版文献量(篇)
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